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Data Discovery

Saber dónde están los datos personales

Data Discovery busca datos personales en repositorios de ficheros, bases de datos, Microsoft 365 y plataformas de IA, con reglas para identificadores suizos y europeos, detección local de nombres y direcciones y reconocimiento de texto para documentos escaneados. La búsqueda se realiza en su entorno; los datos no salen de su organización.

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ESPRESSO Panel Análisis Informes Medidas Exportar Configuración PanelFuentes6Análisis18Hallazgos12.846Avisos671Medidas abiertas9 Riesgo por fuente FuenteRiesgoHallazgosClientesPostgreSQL alto5.120Ficheros contratosArchivos alto4.380Buzones de atenciónMicrosoft 365 medio2.210SiniestrosSQL Server bajo986 Recomendaciones por fuente2 fuentes de alto riesgo:Clientes, Ficheros contratosBuzones de atención: revisarhallazgos con datos de salud9 medidas abiertas, 2 de ellasvencidas
Representación simplificada con datos de ejemplo.

Dónde busca Data Discovery

Data Discovery solo lee. No modifica nada en las fuentes y almacena la ubicación y las coincidencias enmascaradas, no los contenidos.

  • Repositorios de ficheros

    Ficheros y carpetas de un repositorio conectado, también PDF e imágenes escaneados, gracias al reconocimiento de texto.

  • Bases de datos

    PostgreSQL, MySQL y MariaDB, así como Microsoft SQL Server.

  • Microsoft 365

    SharePoint y OneDrive, buzones de correo y Microsoft 365 Copilot.

  • Plataformas de IA

    Datos almacenados por el uso de Claude, a través de la interfaz de compliance de Anthropic.

Qué detecta Data Discovery

Las reglas detectan identificadores con estructura fija; una detección local encuentra nombres y direcciones en texto libre. Patrones de búsqueda propios completan lo que solo existe en su empresa.

Identificadores

  • Número AVS
  • IBAN
  • Números de tarjeta de crédito
  • Números de documento de identidad
  • Números de asegurado
  • números nacionales de seguridad social, fiscales o personales de ocho países europeos

Persona y contacto

  • Nombres
  • Direcciones
  • Fechas de nacimiento
  • Direcciones de correo electrónico
  • Números de teléfono
  • Números de empleado

Datos sensibles

Indicios de las categorías de la ley de protección de datos

  • Salud
  • Religión
  • opiniones políticas
  • Afiliación sindical
  • Esfera íntima
  • Procedimientos penales y administrativos
  • Asistencia social
  • origen étnico
  • datos genéticos y biométricos

Patrones propios

  • Números de cliente, contrato y póliza
  • Palabras clave para la ponderación
  • Exclusiones contra falsos positivos

Del hallazgo a la medida

  1. 1

    Buscar

    Usted decide qué fuentes se analizan y con qué profundidad, también con reconocimiento de texto y patrones de búsqueda propios.

  2. 2

    Revisar

    Confirme los hallazgos o descártelos de forma permanente como falsos positivos; los análisis posteriores lo tienen en cuenta.

  3. 3

    Comparar

    Vea qué ha aparecido o desaparecido desde el último análisis.

  4. 4

    Actuar

    Cree medidas con plazos y haga su seguimiento; informes para TI, protección de datos y auditoría.

Lo que tiene bajo control

  • Riesgo por fuente

    Qué fuente contiene cuántos datos personales y cuán delicados son.

  • Datos vencidos

    Avisos para datos más antiguos que el plazo de conservación fijado.

  • Permisos de acceso

    Si lo desea: quién puede acceder a SharePoint, OneDrive y bases de datos con datos personales.

  • Recomendaciones

    Indicaciones condensadas por fuente para la dirección de TI, protección de datos y auditoría.

En combinación con los demás módulos

Data Discovery es el inicio del ciclo. Lo que encuentra lo aprovechan los demás módulos.

Primer paso

Assessment a precio cerrado

En seis semanas, sepa dónde están sus datos personales y dónde hay que actuar, si lo desea con foco en Copilot e IA. Con informe y recomendación.

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Preguntas frecuentes sobre Data Discovery

¿Llegan mis datos a terceros?

No. Data Discovery funciona en su entorno y lee allí las fuentes. En su base de datos se almacenan la ubicación y las coincidencias enmascaradas, no los contenidos de las fuentes.

¿Qué permisos necesita Data Discovery?

Solo permisos de lectura sobre las fuentes. Para Microsoft 365, su administración configura un registro de aplicación con permisos de lectura.

¿Detecta Data Discovery identificadores suizos?

Sí, por ejemplo el número AVS. A ellos se suman números de seguridad social y fiscales de Alemania, Austria, Francia, Italia, España, los Países Bajos, Bélgica y Polonia, así como IBAN y números de tarjeta de crédito, de documento de identidad y de asegurado.

¿Cómo trata Espresso los falsos positivos?

Los falsos positivos pueden descartarse de forma permanente; los análisis posteriores lo tienen en cuenta. Los falsos positivos conocidos pueden excluirse desde el principio.

¿Está nuestro Microsoft 365 preparado para Copilot?

Data Discovery muestra dónde hay datos personales en SharePoint, OneDrive y buzones de correo que Copilot encontraría. La vía más rápida es el assessment con foco en Copilot e IA.

¿Cómo empezamos?

Con una demo de 30 minutos o con un assessment a precio cerrado.

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Le mostramos el cockpit con datos de ejemplo y hablamos de por dónde empezar.

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