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Espresso Data Privacy
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Data Discovery

Savoir où se trouvent les données personnelles

Data Discovery recherche des données personnelles dans les partages de fichiers, les bases de données, Microsoft 365 et les plateformes d'IA – avec des règles pour les identifiants suisses et européens, une détection locale des noms et adresses et une reconnaissance de texte pour les documents numérisés. La recherche se fait dans votre environnement ; les données ne quittent pas votre entreprise.

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ESPRESSO Tableau de bord Analyse Rapports Mesures Export Configuration Tableau de bordSources6Analyses18Résultats totaux12 846Alertes671Mesures ouvertes9 Vue des risques par source SourceRisqueRésultatsBase clientsPostgreSQL élevé5 120Partage ContratsFichiers élevé4 380Boîtes Service clientMicrosoft 365 moyen2 210SinistresSQL Server faible986 Recommandations par source2 sources à risque élevé : Baseclients, Partage ContratsBoîtes Service client : vérifierles résultats avec données desanté9 mesures ouvertes, dont 2 enretard
Représentation simplifiée avec des données d'exemple.

Où Data Discovery recherche

Data Discovery se contente de lire. Il ne modifie rien dans les sources et n'enregistre que l'emplacement et les résultats masqués, pas les contenus.

  • Partages de fichiers

    Fichiers et dossiers d'un partage de fichiers connecté – y compris les PDF et images numérisés, grâce à la reconnaissance de texte.

  • Bases de données

    PostgreSQL, MySQL et MariaDB ainsi que Microsoft SQL Server.

  • Microsoft 365

    SharePoint et OneDrive, boîtes aux lettres et Microsoft 365 Copilot.

  • Plateformes d'IA

    Données enregistrées lors de l'utilisation de Claude, via l'interface de conformité d'Anthropic.

Ce que Data Discovery détecte

Des règles détectent les identifiants à structure fixe, une détection locale trouve les noms et adresses dans le texte libre. Des modèles de recherche personnalisés complètent ce qui n'existe que dans votre entreprise.

Identifiants

  • Numéro AVS
  • IBAN
  • Numéros de carte de crédit
  • Numéros de pièce d'identité
  • Numéros d'assuré
  • numéros nationaux de sécurité sociale, fiscaux ou d'identification personnelle de huit pays européens

Personne et contact

  • Noms
  • Adresses
  • Dates de naissance
  • Adresses e-mail
  • Numéros de téléphone
  • Numéros de personnel

Données sensibles

Indices relevant des catégories de la loi sur la protection des données

  • Santé
  • Religion
  • opinions politiques
  • syndicat
  • sphère intime
  • procédures pénales et administratives
  • aide sociale
  • origine ethnique
  • données génétiques et biométriques

Modèles personnalisés

  • Numéros de client, de contrat et de police
  • Mots-clés de pondération
  • Exclusions contre les faux positifs

Du résultat à la mesure

  1. 1

    Rechercher

    Vous définissez quelles sources sont analysées et avec quelle profondeur – y compris avec reconnaissance de texte et modèles de recherche personnalisés.

  2. 2

    Vérifier

    Confirmer des résultats ou les écarter durablement comme faux positifs – les analyses suivantes en tiennent compte.

  3. 3

    Comparer

    Voir ce qui est apparu ou a disparu depuis la dernière analyse.

  4. 4

    Agir

    Créer et suivre des mesures assorties de délais, rapports pour l'informatique, la protection des données et la révision.

Ce que vous avez sous les yeux

  • Risque par source

    Combien de données personnelles contient chaque source, et à quel point elles sont sensibles.

  • Données en retard

    Alertes pour les données plus anciennes que la durée de conservation définie.

  • Droits d'accès

    Sur demande : qui peut accéder à SharePoint, OneDrive et aux bases de données contenant des données personnelles.

  • Recommandations

    Indications condensées par source pour la direction informatique, la protection des données et la révision.

En interaction avec les autres modules

Data Discovery est le point de départ du cycle. Ce qu'il trouve, les autres modules l'exploitent.

Pour commencer

Assessment à prix fixe

En six semaines, voir où se trouvent vos données personnelles et où il faut agir – sur demande avec un accent sur Copilot et l'IA. Avec rapport et recommandation.

Vers l'Assessment

Questions fréquentes sur Data Discovery

Mes données sont-elles transmises à des tiers ?

Non. Data Discovery fonctionne dans votre environnement et y lit les sources. Seuls l'emplacement et les résultats masqués sont enregistrés dans votre base de données, pas le contenu des sources.

De quels droits Data Discovery a-t-il besoin ?

Uniquement de droits de lecture sur les sources. Pour Microsoft 365, votre administration configure une inscription d'application avec des autorisations de lecture.

Data Discovery reconnaît-il les identifiants suisses ?

Oui, par exemple le numéro AVS. S'y ajoutent les numéros de sécurité sociale et fiscaux d'Allemagne, d'Autriche, de France, d'Italie, d'Espagne, des Pays-Bas, de Belgique et de Pologne, ainsi que l'IBAN et les numéros de carte de crédit, de pièce d'identité et d'assuré.

Comment Espresso gère-t-il les faux positifs ?

Les faux positifs peuvent être écartés durablement ; les analyses suivantes en tiennent compte. Les faux positifs connus peuvent être exclus d'emblée.

Notre Microsoft 365 est-il prêt pour Copilot ?

Data Discovery montre où se trouvent, dans SharePoint, OneDrive et les boîtes aux lettres, des données personnelles que Copilot trouverait. Le moyen le plus rapide d'y parvenir est l'Assessment avec accent sur Copilot et l'IA.

Comment commencer ?

Par une démo de 30 minutes ou par un Assessment à prix fixe.

Découvrez Espresso en 30 minutes

Nous vous présentons le cockpit avec des données d'exemple – et discutons de votre point de départ.

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